金融行业数据应用方案范文，金融行业数据应用方案范文大全

作者：教营金融网 2024-05-24 02:47:41 0

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业数据应用方案范文的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融行业数据应用方案范文的解答，让我们一起看看吧。

在数据分析，挖掘方面，有那些好书推荐？

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

金融行业数据应用方案范文，金融行业数据应用方案范文大全

也在另一个问题回答过，以下推荐一些从入门到精通——关于数据分析、挖掘的书籍清单~

《女士品茶——20世纪统计怎样变革了科学》：一本统计学的科普和八卦书，也是一本很有名的书，看后会对统计学有个总体的来龙去脉的了解，适合刚了解统计学的人看和睡前读物。

《深入浅出数据分析》：大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；

《统计数字会撒谎》：本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，通俗易懂，其实讲的都是统计学最基本的常识，可是却往往容易被人所忽视；

《谁说菜鸟不会数据分析》：不错的工具类书籍。比较浅显，适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。讲了一些方法论的东西，但是非常的简单，不太适合对Excel熟悉的读者；

《深入浅出统计学》：帮你快速了解统计学相关的知识。

数据分析与数据挖掘包含了非常丰富的内容：数据、关联分析、分类、聚类、异常检测、可视化、编程实战、商业应用……下面这几本书都是数据分析和挖掘领域非常不错的图书，既有讲解基本算法的入门书，又有编程实战，还能帮你精益创业~

数据挖掘与分析入门书，兼顾基础知识和前沿话题

作者：[美]穆罕默德·扎基（Mohammed J. Zaki），[巴西]小瓦格纳·梅拉（Wagner Meira Jr.）

这本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。本书适合高等院校相关专业的学生和教师阅读，也适合从事数据挖掘相关工作的人员学习参考。

斯坦福等众多名校使用的教材，信息管理专家、科技作家涂子沛倾情推荐

作者：[美] Pang-Ning Tan，[美] Michael Steinbach，[美] Vipin Kumar

为了方便大家学习，我整理了一些质量比较高的数据分析书籍资源，从入门到进阶都有。如果你对数据分析感兴趣的话，你可以从每个阶段挑与一两本书籍来学习。

1.数据分析入门